Kategorie
- Zabawki
- Puzzle
- Gry planszowe
-
Szybka wysyłka
- Promocja!
- Albumy
- Audiobooki
- Bajka i baśń
- Beletrystyka
- Biografie
- Ezoteryka
- Fantastyka
- Filmy
- Historyczne
- Hobby
- Horror, literatura grozy
- Ikonografia
- Kalendarze
- Komiksy
- Kryminały
- Ksiązki dla dzieci
- Ksiązki dla młodzieży
- Książki kucharskie
- Książki kucharskie i diety
- Legendy, podania, mity
- Literatura
- Literatura erotyczna
- Literatura faktu
- Mapy i przewodniki
- Muzyka
- Nauka i Naukowcy
- Nauki Przyrodnicze
- Nauki Społeczne
- Nuty i śpiewniki
- Podręczniki szkolne
- Popularno-naukowe
- Poradniki
- Religia i wiara
- Romanse
- Science-fiction
- Sensacyjne i thrillery
- Słowniki językowe
- Sport
- Sztuka i fotografia
- Technika
- Wojskowość i wojny
- Wydawnictwa naukowe i popularno-naukowe
- Zdrowie i uroda
- Zestawy. Torby. Plecaki. Tornistry. Worki
-
Książki Niemieckie
-
Книги українською
Książki podobne do Python Data Analysis - Second Edition Data manipulation and complex data analysis with Python
Książki podobne do Python Data Analysis - Second Edition Data manipulation and complex data analysis with Python z tanią wysyłką za granicę.Wśród nich książki autorów takich jak McKinney Wes, Yuli Vasiliev, Marek Gągolewski.
Chcesz otrzymać informacje o najnowszych książkach podobnych do Python Data Analysis - Second Edition Data manipulation and complex data analysis with Python?
Subskrybuj
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za ..
[Oprawa Miękka]
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego ce
Python w data science Praktyczne wprowadzenie
[Oprawa Miękka]
Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych stru
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python
[Oprawa Miękka]
Książka stawia sobie za cel przygotować Czytelnika do samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, od pobrania i załadowania zbioru, przez jego wstępne przetworzenie i wyczyszczenie,
Jak analizować dane z biblioteką Pandas Praktyczne..
[Oprawa Miękka]
Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować
Zaawansowana analiza danych Jak przejść z arkuszy ..
[Oprawa Miękka]
Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona
Pandas. Receptury. Obliczenia naukowe, szeregi cza..
[Oprawa Miękka]
Pandas to najpopularniejsza biblioteka Pythona do przetwarzania danych. Jednak nawet doświadczeni użytkownicy tego darmowego narzędzia często nie znają jego wszystkich imponujących, a przy tym wyjątk
Analiza danych w naukach ścisłych i technice
[Oprawa Miękka]
Podręcznik przedstawia aktualne tendencje, zalecenia i metody analizy danych. Uwzględnia aktualny rozwój programów komputerowych, umożliwiający wykorzystanie wielu zaawansowanych metod obliczeniowych
Data science i Python Stawianie czoła najtrudniejs..
[Oprawa Miękka]
Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też ź
Język R w data science Importowanie, porządkowanie..
[Oprawa Miękka]
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efekty
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
[Oprawa Miękka]
Dane: załaduj, przetwarzaj, analizuj
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Ekstrakcja danych jest procesem, w którym informacje pozyskuje się z różnych źródeł - zwykle po to, by następnie poddać je dalszej transformacji i analizi
Poznaj Data Science Przekształcanie, eksplorowanie..
[Oprawa Miękka]
Jako ambitny Data Scientist, czyli danetyk, rozumiesz, dlaczego organizacje polegają na danych przy podejmowaniu ważnych decyzji—czy chodzi o firmy projektujące witryny internetowe, władze miasta dec
Statystyka praktyczna w data science 50 kluczowych..
[Oprawa Miękka]
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie prak
Python dla programistów
[Oprawa Miękka]
Programiści lubią Pythona. Ujmuje ich wyrazistość, zwięzłość i interaktywność kodu, a także bogata kolekcja narzędzi i bibliotek. Zalety te są uzupełniane przez rozwój innych technologii, zwiększając
Matematyka w Pythonie Algebra, statystyka, analiza..
[Oprawa Miękka]
Mało kto lubi matematykę, zwłaszcza algebrę czy analizę matematyczną. Wydaje się trudna i niezrozumiała. Bardzo łatwo popełnić błędy podczas rozwiązywania równań różniczkowych czy całek. Jeśli jednak
Data science Wyzwania i rozwiązania Jak zostać eks..
[Oprawa Miękka]
Uczenie się i praktykowanie danologii nie należy do najłatwiejszych zadań. Edukacja w tej dziedzinie zazwyczaj dotyczy programowania i uczenia maszynowego, a przecież świetny analityk danych musi się
Myślenie statystyczne. Jak analizować dane i wydob..
[Oprawa Miękka]
Dla większości z nas statystyka jest poddziedziną matematyki związaną z opracowywaniem teoretycznych podstaw prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego. Analitycy danych podchodzą do tego inacz
Python Instrukcje dla programisty
[Oprawa Miękka]
Pythona można się szybko nauczyć i praktycznie od razu zacząć tworzyć działające gry, aplikacje internetowe czy też programy wspierające badaczy różnych dziedzin nauki. Język ten został pomyślany tak
Nowoczesne analizy biznesowe Zwiększanie wartości ..
[Oprawa Miękka]
„Lektura obowiązkowa dla wszystkich analityków biznesowych i danetyków.”
Balaji Dhamodharan, światowy lider w dziedzinie danetyki, NXP Semiconductors
„Ta książka to niezastąpione źródło wiedzy dla
Python w pigułce Podręczny przewodnik po wersjach ..
[Oprawa Miękka]
Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11
Język Python został ostatnio sklasyfikowany w indeksie TIOBE jako najpopularniejszy obecnie język programowania, co zawdzięcza szerokim możliwościom stos
Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków ..
[Oprawa Miękka]
Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych
Mistrz analizy danych. Od danych do wiedzy
[Oprawa Miękka]
Mimo zainteresowania danymi i ich analizą zbyt wiele projektów z obszaru data science kończy się fiaskiem. Firmy zatrudniają analityków danych, kupują drogie narzędzia, traktują analizę danych jak ma
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie..
[Oprawa Miękka]
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodat
Python Zwięzłe kompendium dla programisty
[Oprawa Miękka]
Przez ostatnie trzydzieści lat Python intensywnie się rozwijał. Stał się dojrzałym językiem programowania, nadającym się do tworzenia zarówno niewielkich, wyspecjalizowanych narzędzi, jak i złożonych
Algorytmy Data Science Siedmiodniowy przewodnik
[Oprawa Miękka]
Data science jest interdyscyplinarną dziedziną naukową łączącą osiągnięcia uczenia maszynowego, statystyki i eksploracji danych. Umożliwia wydobywanie nowej wiedzy z istniejących danych poprzez stoso